《暮光之城》

估计当地的错误发现率

在一个典型的微阵列设置与基因表达数据在两个条件下,观察当地的错误发现率的概率描述两个条件之间的基因差异表达不是由于其作相应分数或假定值水平。假定值的结果曲线与当地的错误发现率提供了一个洞察清楚之间的模糊状态微分和明确non-differential基因表达。《暮光之城》包包含两个主要功能:《暮光之城》的功能。pval上执行一个双态测试的差异意味着对于一个给定的输入矩阵或表达式设置和计算基于排列的假定值。《暮光之城》的执行一个函数随机下坡搜索估计本地错误发现率和粒径分布的影响。包进一步提供意味着过滤排列正确描述零分布。使用过滤后的排列,隐藏的混杂因素的影响可能被削弱。

作者 斯蒂芬妮Scheid
维护人员 斯蒂芬妮Scheid

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